小米集團(01810)今日宣布，正式發布並開源全新一代MiMo大模型，包括全模態旗艦模型Xiaomi MiMo-V2.6-Pro、高效推理模型Xiaomi MiMo-V2.6-Flash。 同日，小米亦同步上線MiMo-V2.6-Pro的超高速模式V2.6-Pro-Ultraspeed，以及MiMo Desktop桌面客戶端正式版。 根據全球權威大模型測評平台Artificial Analysis綜合智能指數榜單顯示，Xiaomi MiMo-V2.6-Pro以46分的成績登頂全球開源大模型第一、國產模型第一，超越Kimi K3及Qwen3.8 Max。MiMo-V2.6-Pro首次支援文本、圖片、視頻、音頻等全模態，成為全球開源模型陣容中唯一的全模態Pro模型。 經過大規模、多任務強化學習(RL)後訓練，MiMo-V2.6-Pro在綜合智能指數中取得優異表現，僅次於GPT-6Astra、Claude opus5等頂級閉源模型。在智能水平躋身全球第一梯隊的同時，MiMo-V2.6系列維持了API定價不變。數據顯示，MiMo-V2.6-Pro實測單任務成本為0.13美元，在同等智能水平下，價格僅為海外部分模型的1/20至1/60。此舉首次將全球前沿智能帶入0.1美元成本區間，大幅推進全球「智能×成本」帕累托前沿。 MiMo-V2.6系列預訓練架構和參數規模與上一代保持不變，但實現了智能的代際躍升，在Coding、Agent、Design、Research、Cyber能力上全面增強。 最顯著的突破在於MiMo-V2.6-Pro開始以「Co-Scientist」的角色參與真實科研。在小米前沿材料研究團隊的交互下，MiMo-V2.6-Pro協助開展材料設計與計算篩選，提出數種金屬有機框架(MOF)材料方案，用於吸附全氟和多氟烷基物質（PFAS）。模型不僅完成文獻與專利梳理，還調用開源計算工具搭建模擬環境，協助團隊將研發週期從約一個月縮短至2至3天。 此外，MiMo-V2.6-Pro還協助研究人員在Lean 4中完成Li–Yorke經典論文《週期三蘊含混沌》原始主定理的完整形式化，最終形成6000餘行Lean源碼並全部通過內核核驗。在科研之外，依托全模態理解能力，MiMo-V2.6進一步拓展至3D世界構建、Blender建模、具身智能和數字內容創作等廣泛場景。 據悉，本次RL後訓練耗時約6天，Flash與Pro版本合計訓練成本超過347萬美元，累計約75萬條軌跡。 為持續推動規模化RL技術及研究進步，小米除了開源MiMo-V2.6-Pro和Flash模型權重外，亦將相關RL技術成果和配套資源全面開源，包括開放MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B及配套RL訓練最佳實踐（包含7K+高質量任務環境、端到端RL訓練框架和輕量化可組合的Agent框架），助力全球研究者復現與驗證相關結果。 #小米 #AI (SY)
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